北京山区高速下坡动态管控系统解决方案-凯源恒润北京监控安装工程公司

发布日期：2025-12-20 访问量：122

北京山区高速大下坡动态管控系统解决方案-凯源恒润北京监控安装工程公司

大下坡（或长下坡）路段通常指坡度较大且长度较长的下坡道路，其具体定义因交通方式和标准不同而有所差异。长大下坡路段的主要风险是车辆制动系统过热引发的热衰退或失灵，尤其在频繁刹车时。

当前现状

山区高速一般存在较长的长、大下坡路段，对于车辆通行，尤其是重载货车来说，需要考虑到货车在这类路段上可能出现的速度过快和刹车异常等问题，容易发生重大安全事故。

针对这种情况的存在，高速管理人员在进行管控作业时，面临以下几点问题：

1.缺乏实时监控能力

传统的交通管理方式往往依赖于人工巡查和摄像机监控，难以实现对长大下坡路段的全面实时监控。针对这种情况，可借助一些智能先进设备，实现对重点车辆的实时监测和预警。

2.数据分析能力不足

传统管理方式在处理交通数据时，往往只能进行简单的统计和分析，难以深入挖掘数据背后的规律和趋势。可以通过大数据分析、机器学习等高精尖技术能力，对交通流量、车辆速度、刹车性能等数据进行深度分析，为管理决策提供有力支持。

3.应急响应效率不高

在发生紧急情况时，传统管理方式可能需要较长时间才能做出响应和调度。如何快速识别并处理异常情况，提高应急响应效率，同样需进行智慧化的提升工作。

4.应急响应手段单一

既有应急响应手段主要依靠人员、车辆到场组织进行处理、处置，如发生特情位置距管养设施距离较远，很难在短时间内进行及时有效的响应与处置。

运行监测

在长大下坡道路车辆管控方面，设置雷视/雷射融合设备，实时监测车辆行驶状态，保障车辆安全行驶。

在大下坡路段按 500 米间距布设新型感知设备，前端检测设备，按每 2 公里设置路侧边缘计算服务器，按 2 公里间距布设悬臂式可变信息标志，对长大下坡途径货车进行车牌识别，与雷视一体机成像匹配车辆信息，搭配车道级GIS地图和轻量化数字孪生，有效的感知重点路段的实际车流通行情况。

在长大下坡路段建设车辆超温监测系统，实时对过往货车进行密切监视，将实时数据与数字孪生平台进行高时效性互通，在起火事件发生前做到及时预警，防患于未然。

车辆超温监测预警系统主要对行驶在高速公路上的车辆温度数据进行监测，尤其是轮毂温度，系统能够在达到危险温度之前，实现音视频报警输出，从而减免燃爆事故和二次事故的发生。

在长大下坡路段布设智慧感知设备，实现重点车辆的安全管控，能够显著提升交通管理的智能化水平，保障交通安全，提高交通效率，为构建更加安全、高效、便捷的高速公路交通环境提供有力支持。

1.实时监测与预警

全天候、无间断地对长大下坡路段的交通状况进行实时监测。通过高清视频和智慧感知设备数据的融合，可以准确识别交通违规行为、预测交通拥堵情况，并实时发出预警，有效减少交通事故的发生，保障行车安全。

2.交通流量分析

智慧感知设备能够实时统计和分析交通流量数据，为交通管理部门提供科学的决策依据。

3.目标识别与跟踪

具有强大的目标识别与跟踪功能，能够准确识别车辆的特征和运动信息。这有助于在长大下坡等复杂路况下，实现对交通目标的精准监控和管理。

4.数据分析

基于智慧感知设备收集的大量实时数据，高速管理部门可以进行更深入的交通状况分析。

基础设施数字化转型是应对现代交通挑战的关键，随着科技的飞速发展，传统的交通基础设施管理模式已难以满足日益增长的需求。

数字化转型能够提升交通基础设施的智能化水平，使其更加高效、安全、可靠，有助于提升交通服务的品质和效率。