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北京高速公路数智化管理怎么做?凯源恒润北京监控安装工程公司很专业!

发布日期:2025-05-19 / 点击次数:154

北京高速公路数智化管理怎么做?凯源恒润北京监控安装工程公司很专业!

建设高速公路数字孪生底座


应用全路段无人机三维建模、人工BIM建模构建高速公路数字底座,结合养护数据可视化、档案数字化等技术,建设高速公路管养数字孪生底座。


高速公路资产三维建模 采用无人机技术建立全路段三维模型,航摄覆盖区域以高速公路中心线为基准,向两侧各扩展约500米,确保全面捕捉周边环境,主要采集高速公路的主体结构、地形和地貌等地理环境,以及公里桩(百米桩)、交通安全和附属设施。互通匝道、服务区和收费站等关键设施重要节点,航摄范围不受500米限制,确保完整呈现这些区域及其细节。三维模型的平面精度达到0.03米以内,高程精度控制在0.1米以内,保证模型精准可靠。


采用人工BIM建模作精细化补充,对14座大桥、19座互通立交和匝道、3座分离式立交、24个ETC门架、全线共565个标志标牌及144个其他设备采用人工精准建模,对太浦河特大桥的主桥墩做钢筋级别的BIM建模试验,确保基础设施设计参数、结构细节和材料属性在数字空间中精准呈现,为后续全生命周期养护管理和决策提供支撑。


养护数据可视化 根据相关规范要求,将高速公路的年度路面技术状况定检数据、病害数据与高速公路的三维数字模型精确融合。以1公里作为评定单元,确保评估的精确性和一致性。通过实时数据抽取,实现路面技术状况数据的三维分层展示,并可详细查询路线方向、车道、公里桩和百米桩等不同的参数,从而获得针对性分析结果,使得公路管理者能够在一个动态的环境中对比和分析养护数据。


档案数字化 桥梁档案数字化包括桥梁设计图纸、施工记录、检测报告、维护历史,以及结构健康监测数据的扫描和转换,以电子格式存储和检索,提高信息管理的效率和便捷性;软基路段档案数字化包括地质勘察报告、地基处理方案、施工日志、监测数据和养护记录等关键文档的电子化,对于评估路段的稳定性、规划预防性养护措施及应对可能的地质灾害具有重要意义。

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物联应用与养护业务融合


创新巡检方式 除了传统的人工巡检以外,沪苏浙高速公路还应用了车载巡检、无人机巡检、虚拟巡检三种创新的巡检方式。


车载巡检利用巡查车辆上的高精度定位系统,以及摄像头、传感器等采集路况数据。


无人机巡检基于无人机上搭载的高清摄像头,在路面低空巡查,基于已建成的病害库和人工智能技术,自动识别新的病害类型和病害等级,目前路面裂缝病害识别率已达到90%,裂缝病害识别精度大于0.5厘米,最终能生成巡检报告并标注已识别的病害,实现病害定位与可视化展示。


虚拟巡检则基于道路的BIM模型,以第一人称视角虚拟漫游,在漫游过程中掌握病害的分布情况。


物联网与三维可视化技术结合的四大试点应用 独柱墩桥梁防倾覆位移感知预警,即利用物联网与三维可视化技术相结合,针对芦墟互通D匝道的独柱墩立柱实现防倾覆监测,在桥梁箱体位置设置应力及位移传感器,桥梁在偏向荷载作用下,纵、横向位移量一旦超过阈值,系统就会自动报警并通知平台,实现桥梁预警功能。


基于人工智能识别的桥下空间事件安全主动监测,即通过视频监控融合人工智能感知技术与三维可视化技术,主动监测管理芦墟互通主线桥的桥下空间事件,通过设置火焰检测暖光变焦摄像机、声光警戒红外摄像机等不同类型的摄像头,实时监管并自动预警起火、易燃物堆积、非法施工等桥下突发事件。


桥梁下穿通道超高主动预警,即通过物联网技术在莘塔高架桥下实现超高车辆主动预警功能,在桥梁底部两端各设置红外线对射仪,当超高车辆通过桥梁时,自动向平台报警并启动现场摄像功能录像取证,实现实时在线巡检、桥梁结构智能化监测和下穿通道超高车辆监测与预警,解决传统管理中存在的多项难题。


水中桥梁防撞,即针对桥下净空高度会随着河道(航道)水位涨落而变动,船舶驾驶人员很难准确掌握当下桥梁净空高度的难题,设计研发船舶防碰撞预警系统,采用了激光对射、激光交叉、激光扫射、激光点阵雷达等高精度传感器,以及雷达航道偏离探测和船舶身份识别系统,实现对船舶超高、偏航等关键行为的全方位全天候实时监控。


桥梁结构健康监测 以平望枢纽C匝道桥为试点桥梁,安装倾角计、水平位移计、支座位移计等传感器设备,监测7号墩1立柱的位移倾斜数据,观察发展态势,为桥梁修复提供决策依据。传感器监测到的数据会传输到平台和移动端,并设置了健康评价算法,在一定的波动区域内属于正常,超过区域就会有报警提示。

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智慧养护工区建设


智慧仓储(无人值守仓库) 应用人脸识别、物联网、射频识别(Radio Frequency Identification,英文简称“RFID”)等前沿技术,对仓库资产、物资、耗材、车辆及设备等关键管控要素实施智能化改造,搭建一套智慧仓储系统。该系统通过自动化技术实现了库存管理的无人化操作,显著降低了对人工操作的需求。通过引入人脸识别技术,强化了对人员进出的精确控制,在确保仓库安全的同时,也提高了对人力资源的利用效率。物联网技术的应用使得物资实时监控成为可能,无论是库存水平、耗材使用情况,还是车辆及设备的运行状态,都能够通过智能传感器实时反馈至系统平台,从而实现对整个仓储环境的全面管理。


智慧工区综合管理平台 该平台内置的预警系统能够智能识别和预测潜在的运营风险,通过实时数据分析,提示异常指标并预警,使得工区管理能够迅速响应并采取措施。同时,智慧工区综合管理平台还支持多维度的数据报告和自定义查询功能,使得管理者能够根据具体需求,快速获取所需信息,提高决策的针对性和有效性。通过该平台,养护工区的管理工作变得更加科学、高效,确保了管养路段和工区运营的顺畅与安全。


未来,沪苏浙高速公路智慧管养将进一步发力,探索基于通用人工智能(Artificial General Intelligence,英文简称“AGI”)的多模态全要素感知、主动管控提升科学决策诱导、基于高精一张图实现数实共振等技术路径,全面打造绿色低碳高速和智慧高速,为养护管理提供更科学的决策支撑,为公众出行带来更强大的连接性、更智能的流动性、更舒适的交通体验。

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