北京智慧交通系统建设解决方案-凯源恒润北京监控安装工程公司

发布日期：2025-07-13 访问量：94

智慧交通政策背景

随着城市化进程的加速和交通需求的不断增长，城市交通系统的安全、高效、智能化的要求越来越高。

以大数据、云计算和人工智能等数字技术为主导的世界新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，新技术加速交通与产业融合发展，自动驾驶、智慧公路、超级高铁等新技术、新业态、新产业、新模式不断涌现，催生交通基础设施、运营组织、治理模式、出行方式和能源结构等层面颠覆性变革。

智慧交通作为新时代的产物，是生产力、生活日常所需，也是现代化交通建设的核心任务之一。因此，智慧交通正成为现代城市发展的必然趋势。

近年来，智慧交通发展迅猛，将成为未来发展的亮点，同时也是推动交通高质量发展的重要引擎。

根据《数字交通“十四五”发展规划》《交通运输领域新型基础设施建设行动方案（2021—2025年）》《国家综合立体交通网规划纲要》《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》等相关政策的要求：

到2025年，我国“一脑、五网、两体系”的发展格局基本建成，交通新基建取得重要进展，行业数字化、网络化、智能化水平显著提升，有力支撑交通运输行业高质量发展和交通强国建设。

到2035年，我国基本建成交通强国，交通运输领域新型基础设施建设取得显著成效。基本建成便捷顺畅、经济高效、绿色集约、智能先进、安全可靠的现代化高质量国家综合立体交通网。到本世纪中叶，我国全面建成交通强国。

2022年12月，由中共中央、国务院发布的《扩大内需战略规划纲要（2022－2035年）》中，提到要释放出行消费潜力，需要优化城市交通网络布局，大力发展智慧交通。

2022年3月，由交通运输部、科技部发布的《“十四五”交通领域科技创新规划》中，提到在智慧交通领域，要推动云计算、大数据、物联网、移动互联网、区块链、人工智能等新一代信息技术与交通运输融合，加快北斗导航技术应用，开展智能交通先导应用试点。

在2022年1月，由国务院发布的《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》中，提出第五代移动通信（5G）、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术与交通运输深度融合，交通运输领域新型基础设施建设取得重要进展，交通基础设施数字化率显著提高，数据开放共享和平台整合优化取得实质性突破。自主化先进技术装备加快推广应用，实现北斗系统对交通运输重点领域全面覆盖，运输装备标准化率大幅提升。在政策的指引下，智慧交通将迎来高速发展期。

2019年9月，国务院颁布了《交通强国建设纲要》，提出推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。到2035年，基本建成交通强国，到本世纪中叶，全面建成交通强国。

02智慧交通定义

数字交通指的是利用先进的信息技术、数据传输技术以及计算机处理技术等有效的集成到交通运输管理体系中，使人、车和路能够紧密的配合，改善交通运输环境来提高资源利用率等。

智慧交通是指在数字交通的基础上，充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使得智慧交通具备系统性、实时性、信息交流的互交性以及服务的广泛性，有利于充分保障交通安全、提升交通系统运行效率和管理水平。

智慧交通是新一代信息技术与交通运输深度融合的新业态，是推动交通运输质量变革、效率变革、动力变革的重要途径。作为智慧城市的基础之一，可以使交通系统具备区域、城市乃至更大时空区域的智慧能力，通过感知、分析、预测、控制，最大限度发挥交通管理的效率，从而为民众提供顺畅的公共交通和可持续的经济发展服务。

2.1 智能驾驶

智能驾驶是指利用先进的信息技术，对驾驶员进行实时监测，提供实时的安全驾驶提示。目前智能驾驶主要的应用是在自动驾驶技术方面。

2.2 智能交通管理

智能交通管理主要是指基于物联网技术，对交通网络进行监控，优化道路交通流量，提高交通系统的运行效率，同时也可以通过智能化的手段，提高道路交通的安全性。常见的应用有智能路灯、智能交通信号灯、智能交通视频监控系统等。

2.3 智能车辆

智能车辆是指在车辆上搭载高科技设施和智能化设备，实现车辆智能化、互联网化。主要有四个方面的应用，分别是智能安全、智能驾驶、智能交流和智能保养。最具典型性的智能车辆应用是汽车导航和自动泊车技术。

2.4 智能交通设施

智能交通设施包括道路、信号设施、挡墙、护栏、标线等交通设施，智能交通设施采用的是电子及通讯技术，能够实现交通设施的远程检测、远程控制、自动监护和故障自动前置警告等各种功能。其主要应用是在智能化交通系统和智能交通运营中。

03国内外智慧交通发展

▽

01.近期国外关注的热点

从目前发达国家的现状来看，智能交通已经超越了解决交通拥堵、提高运输效率的范畴，开始被赋予了新的含义。

一是节能减排。欧洲计划在2023年之前减少30%的汽车CO2排放量，其中的其他改进措施主要是应用信息和通信技术，包括智能化引警管理、智能化车辆安全系统、智能化实时交通管理、驾驶人信息系统、集成化的物流系统等。

二是交通安全。近几年ITS研究的焦点之一就是改善交通安全。美国在2023～2023年将交通安全调整为ITS的主要内容之一;日本工业界从1991年就开始研究的先进安全车辆(ASV)，目前已经到了第4阶段，欧洲则提出eSafety计划，主要内容是应用信息和通信技术改进道路交通安全，除自主式的车载安全装置外考虑车路协调合作。

三是交通信息服务。设计合理的交通信息服务链、分析和确定交通信息的属性和作用、通过公共或者市场模式向使用者提供交通信息等问题得到了更科学的考量。一些发达国家开始强调出行者的权利，关注ITS为低收入者提供服务，而不是仅仅为机动车使用者服务。

02.国内发展趋势

一是预计未来5年中，中国将在200个以上的大中型城市建立城市交通指挥中心。中心将集公安交通GIS综合业务管理、信号控制、交通信息检测、GPS车辆定位、通信调度指挥及交通信息发布等系统于一体，提高现有道路通行能力，提高应对特发事件的快速反应能力，逐步实现交通管理现代化。

二是在城际交通方面，伴随着中国高速公路投资规模的不断扩大，尤其是新一代“云边端”智慧高速建设里程的不断增加，高速公路管理所需交通工程设施，特别是高速公路的通信、监控和收费系统需求量将不断扩大。

三是智慧交通系统是“保障安全、改善环境、节约能源”的重要手段。智慧交通系统的应用，可以最大限度地发挥交通运行能力，缓解交通事故，环境污染以及能耗问题。

04智慧交通建设现状

在城市机动化进程中，国内外城市均不同程度地面临着一个重要的城市难题，即城市拥堵。城市拥堵不仅浪费公众出行的大量时间和金钱，也是空气质量和环境恶化的重要原因，成为城市可持续发展的重要障碍，严重影响着公众的生活品质。

为破解城市交通难题，构建现代化交通体系成为当前城市可持续发展的重要任务。信息化覆盖整个交通现代化全局，应用实践表明，其在构建现代化交通体系中发挥至关重要的作用，是破解当前城市交通难题的主要手段和重要抓手。

2013年10月，交通运输部提出构建“综合交通、智慧交通、平安交通和绿色交通”的战略任务。因此，交通的综合化、智慧化、安全和低碳化成为未来城市交通的发展重点，而基于信息化大力发展智慧交通，构建一个“综合、高效、绿色、安全”的交通体系成为当前城市交通发展必然选择。

05智慧交通与新基建关系

智慧交通内涵

对于智慧交通的内涵，我的理解是传统基础设施加上新兴基础设施，再加上智能管理服务和多方合作的机制，形成“即时感知、科学决策、主动服务、高效运行、智能监管”的新型基础设施。5G基站、大数据中心、人工智能、工业互联网、新能源，在公路、水运、轨道、航空等主要交通基础设施进行运转。

智慧交通服务领域

国际智慧交通技术和服务领域分为13个（包括出行者信息、交通管理运营、车辆服务、货运管理、公共交通管理、紧急服务、电子收费、基础设施安全、天气和环境状态监测、应急管理、危化车管理、ITS数据管理、绩效管理），服务有52项，子服务有179个。国内智慧交通技术和服务领域有8个（包括交通管理与规划、车辆安全与辅助驾驶、电子收费、紧急事件与安全、运营管理、综合运输、自动公路、出行者信息），服务有34项，子服务138个。从数量上来对比，国际上比较细分，国内稍微粗一点。其中有两项（电子收费和出行者信息）国内和国际上是相同的。不管是国际还是国内的智慧交通技术和服务，都是基于交通网路数字化与基础设施数字化。

智慧交通建设动力

目前智慧交通建设限于各个省的试点项目，并未大规模铺开，为什么？因此有必要分析一下智慧交通建设的动力在什么地方？智慧交通建设的相关方有四个：道路使用者、运营维护者、投资者、政府管理者。对于道路使用者，其出行需要快速、舒适、安全、及时得到救援及其他增值服务；对于运营维护者，要能够及时救援，同时保证财务收益及管理高效；对于投资者，需要盈利，降低运营成本，另外现在的高速公路、港口、码头等大部分是国有企业，国有企业同时还要承担一些社会责任；对于政府管理者，需要监管不良驾驶行为、危化品运输、超限运输及综合执法等。从本质上看，智慧交通建设是在传统土木工程基本服务基础上的增值服务，投资者要财务收益与管理效益，道路使用者希望有高质量服务享受，市场监管者希望有高效管理效益。可见，整个驱动力在于道路使用者、运营维护者、投资者、政府管理者这四方形成共赢才会有动力。

智慧交通与新基建的关系

智慧交通基础设施是新基建的重要组成部分。对于智慧交通与新基建关系，以智慧公路为例，通过监测数据进行交通状态评估，评估交通状态以后进行管控策略推荐，然后控制策略执行，再从监测回馈。当管控策略调控时，从供给侧与需求侧两侧进行发力：供给侧提升，比如应急车道临时开放、匝道控制、可变限速控制等；需求侧调整，控制出行需求，根据差异化收费与路线诱导等。

智慧交通与新基建关系示意图（以智慧公路为例）

智慧交通建设收益

智慧交通产业发展，形成数字交通经济，推进技术需求结合，形成新的交通装备；平衡交通运输供需结构，缓解交通网络拥堵，从供给侧与需求侧，扩大交通供给，提高基础设施承载能力，同时改善交通需求，提倡载运工具错峰出行；提供高效便捷信息服务，增强公众获得感，提供个性化出行信息服务。

06 智慧交通几大垂直应用场景

当下，交通运输行业的数字化转型日新月异，在技术与具体应用场景等方面正在发生一系列的转变，其表现分为三个维度：一是传统泛行业数字技术转向交通运输智能化、信息化的技术架构变化；二是常规通用数字使用场景转向垂直子领域的针对性数字解决方案的变化；三是由旧有单纯的硬件技术支持转向技术、服务与应用场景的融合变化。

考虑到上述正在影响行业数字化趋势的变化，更深度地切入细分交通运输类别，聚焦垂直领域与产业精细化，是加快交通数字化转型步伐，保障交通运输高质量发展的最新研判。

从政策层面看，无论是中共中央国务院先后印发的《交通强国建设纲要》与《国家综合立体交通网规划纲要》，还是最新颁布的《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》与《关于加快建设全国统一大市场的意见》，均对“数字经济赋能”与“智慧交通趋势”给出了明确支持与大力建设的重要指标，建设全国统一大市场就是从优化升级路径、保障国内大循环角度对交通基础设施提出了最新目标要求。

呼应“聚焦垂直领域”的数字化转型态势，在政策上以《交通运输领域新型基础设施建设行动方案（2021—2025 年）》为代表，其中明确的五年行动方案多次提到要大力推动融合式的“综合大交通解决方案”，对智慧公路、智慧机场、智慧城轨、智慧铁路、智慧港口等几大垂直应用场景予以重点关注。

6.1 智慧公路

在公路数字化应用场景上，技术应以高速智能升级技术结合跨领域的数字信息架构，即打造“高速智能体”，建设形成“高速数字监管与治理”。通过智能交互、智能联接、智能中枢、智慧应用4 层架构来支撑构建公路数字化趋势下的信息数据采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快构建面向普通公路乃至高速公路建设、管理、养护、运营、服务等全场景覆盖的数字化、网联化、智能化体系。2022 北京冬奥会延庆赛区的专用路就是智慧公路打造的成功样板，通过在急弯处设置100 余套弯道盲区预警系统，当车辆通过时预警主机发出前方会车语音提醒，智慧路桩依次闪烁箭头形状标识，同时低空照明设施开启，为驾驶者标出清晰的弯道轮廓线；在易结冰路段安装冰雪预警系统，当出现降雪天气时气象监测传感器就能迅速测算出降雪的厚度，及时通知相关部门进行处理。同时，搭建冬奥智慧公路监测平台，以数字化技术基本做到了可视、可巡、可控的效果。

6.2 智慧机场

围绕机场数字化的解决方案，目前的趋势主要集中于融合AI、视频云、大数据、IoT、ICP 等最新数字技术，围绕机场“运控、安防、服务”三大业务领域，构建“出行一张脸”及“运行一张图”的数字化牵头匹配场景化全面优化的升级方案，畅通旅客流和航班流，使得旅客出行体验、运营效率得到质的提升，高效支撑机场数字化转型建设。涉及的典型案例是北京大兴国际机场的建设运营。自2019年该机场投入使用至今，它借助无接触式智能检疫查验设备、快速无感通关、智能机器人停车系统、机器人问询自助终端等数字化高科技应用显著提升了运营效率，其数字化打造充分融合了其他交通运输领域的优势，并取长补短、因地制宜地应用于北京大兴机场的建设、运营与调整升级的各个阶段，为其他机场建设提供了未来数字化智慧机场的成功典范。

6.3 智慧城轨

针对城市轨道交通与运输，数字化转型的核心体现在紧密结合的城轨云系统，横向融合数据，纵向创新业务，主要趋势是实现建设与运输安全、运营与运维效率以及出行与经营服务的全面提升。具体应用场景囊括了极简可靠、无处不在的运营通信网络和融合共享、高效敏捷的城轨数字平台，同时包括与行业合作伙伴、头部技术支持企业等联合打造的面向建设管理、乘客服务、运输组织、安全运维等领域的智能化创新解决方案。我国智慧城轨及其数字化迫切应用的对象之一是粤港澳大湾区，其特殊的政策倾向与区位地理优势促使其对城轨交通的数字化尤为关注，目前相关应用场景正践行先进的MaaS 理念，着力于解决服务乘客一体化出行过程中的痛点与难点，研究基于多元票务、生物识别、信用支付、多源服务、碳汇引领等前瞻性的数字内容与技术支撑，旨在提升粤港澳大湾区城轨智慧化服务能力，为域内受众提供联通、绿色、便捷、快乐的出行体验。

6.4 智慧铁路

以“铁路智能体”为技术架构，满足数字铁路多样化的创新挑战。相关技术趋势以AI 为核心，以云为基础，通过联接、AI、云、计算及行业应用的有机协同，构建开放、立体感知、全域协同、精准判断和持续进化的智能系统，将高铁、动车及普通火车进行数字化拆解与再构，从数字层面打破三者的传统链接并形成崭新的数字信息流矩阵。同时，在该趋势的基础上，围绕智能装备、智能建造、智能运营需求，在数字铁路的细分业务领域与各级别铁路局、交通运输管理局引导下形成数字化创新，依托数字公路、数字机场的相对成熟经验，加速铁路数字化转型，助力高质量发展。以北京冬奥的智能高铁为代表，一方面，数字融合技术考虑了空气动力学性能和综合减重技术，应用基于北斗的自动驾驶系统，实现冬奥高铁运行状态的最优控制，降低能耗以彰显绿色奥运理念，同时以静态验收管理系统强化该重点项目各环节的监督施工与应用进程；另一方面，利用高寒区块数字稳定技术确保列车在冰雪环境下高速平稳运行，运用TO 自动驾驶系统使时速350 公里智能高铁能够行得稳、停得准，使高铁运行更加安全，这是在聚焦垂直领域中数字铁路利用融合和数字化来加快交通运输转型的突出案例。

6.5 智慧港口

目前产业内以无人化集装箱、智能联调平台、船舶应急协同系统与大数据信息池组成了四大产业数字化趋势，全面助力港口数据信息的汇聚和交互，实现港口的全联接，支撑整个港口的运营和决策，并通过各种智慧应用实现港口业务系统的智慧化以及常态数字化。在数字港口的应用场景中，天津港实现了智慧港口转型建设的1.0 阶段，借助智能水平运输系统、云平台、数据中台、网络、机器视觉、数据中心等基础设施产品及解决方案，推动天津港的智能升级之路迈出了标杆性的一步。在此基础上，华为以融合式综合数字化为代表的前沿数字技术正逐步推进天津港在岸桥工作计划、泊位分配、单船智能配载、智能堆场计划等场景的加速落地。

6.6 智慧物流

物流领域的融合数字化特征，主要表现为将物流服务全线植入智慧物流线上系统，打造仓运配一体化大票零担智慧化物流信息平台。利用物流网技术，整合区域内以及跨区域的运力资源，融合5G 与大数据技术进行货物管理、车辆循迹、车务管理、数据管理的全流程可视化。加快推动现代化物流体系建设，又表现为推动物流降本增效与制造业深度融合、推进智慧冷链及生鲜物流示范项目创建及构建互联网+生鲜农产品集约供应链三大数字化趋势，技术角度则已经表现出融入元宇宙、区块链、虚拟现实等新技术的走向。综合而言，当下的数字物流技术在人工智能特别是机器人在物流业的应用已比较广泛，区块链正在加速布局，元宇宙在物流业的应用则还需要一段时间的观察，并给出一定的发展与试错空间。

07智慧交通建设方向

依托自身行业建设经验和数字化转型优势，形成“建、管、运、服”一体化闭环解决方案。

智慧交通建设阶段

应用三局最新建造设备、智慧工地、工程指挥中心等技术平台，全面保障工程建设质量和进度。

智慧交通管理领域

基于交通综合监控、安全管理和应急指挥等平台，使交通出行更安全和便捷，运输更加高效。

智慧交通运营领域

构建交通运营能力，全面提升业务运营效率，拓宽业务运营的商业空间，实现业务降本增效。

智慧交通服务领域

构建MaaS、智能车联和出行综合信息服务等能力，使得交通出行更绿色便捷。

08智慧交通建设内容

在如今百年未有之大变局的特殊时期，十四五规划准备之年，智慧交通的建设内容已不仅仅是简单扩建基础设施，新建应用系统。新基建发展形势下，本文认为智慧交通的建设核心主题就在一个“融”字上，包含基础设施的融合迭代，数据融合和业务融合。以新型基础设施为主线，以数据融通与共享为核心，以数据计算底座+交通云控平台+场景化应用为框架进行智慧交通建设。

新基建形势下智慧交通整体架构图

新基建发展形势下，基于5G、北斗导航、人工智能等信息化先进技术所形成的新一代智能基础设施，将加快交通数字化发展的步伐，“数据化、网络化、智能化”真正在交通行业全场景铺开，以此建立的新型智慧交通将充分发挥原有“互联网+交通”的赋能与引领作用。新基建形势下，在原有智慧交通的基础成果上，智慧交通的建设任务重点将转移到以下四大任务上。

建设思路1：建立行业级的交通“数据体系”

在“新基建”发展契机下，交通“业务数字化”的步伐将以小步快走为策略，将处于不同时间，不同空间的人、车、路、云等交通要素实现数据化。面向交通行业的海量数据，建立数据从采集汇聚整合到价值变现的整体数据脉络，在管理上，构建出一套数据运营管理的闭环。形成一个强大的具备数据汇集整合、提炼加工、数据可视及价值变现的“数据中台”，使数据可持续地用起来，达到前后台产生数据，数据服务于前后台的生态互用环。同时，通过数据打通交通系统内部不同业务条块，促进系统间数据共享与融通，形成数据生产力，按照实际需求构建基于数据的新业务生产关系。

建设思路2：建立交通的“数字化管理体系”

交通行业规模仅次于公安行业，其拥有大量的公共基础设施，是与民生息息相关的行业，做好交通治理，提升公众感知，服务经济发展是智慧交通发展的核心目标。智慧交通系统建设现状中，因业务发展及交通管理需求，已建设了大量烟囱式的垂直信息系统、基础设施，形成了一个个数据孤岛。这些建立在不同空间的数据资源无法有效进行共享连通，无法发挥云边协同效应。为打通壁垒，让业务联动成为可能，通过建设交通“业务中台”，把交通各个项目中共通的业务以及交通业务管理相关的工程技术、业务应用、辅助工具沉淀至业务中台，以服务能力为形式，形成一个个“数字化职能单元”，完成网络化协同。

建设思路3：梳理新的交通全场景应用

随着5G和人工智能技术及具体建设场景应用，依托多功能杆技术将前端新型智能感知设备集成封装，开发多杆合一的应用部署场景。同时，在交通高速行业，借力省界收费站取消的建设成果，基于高速龙门架开发高速交通全场景应用，实现全息感知车路协同，无人驾驶，推动云边协同的一体化应用，视频上云业务的开展。

建设思路4：树立新的交通“基建思维”

“新基建”发展形势下，由于新型基础设施具备数字化的特性，新时期的智慧交通建设急需树立新的交通“基建思维”。在智慧交通建设乃至于智慧城市建设过程中，“重建设轻规划、重政绩轻实用、重性能轻运维”的建设思维，无法成为效能提升的真正抓手，难以真正发挥信息化驱动作用。传统的交通信息化建设思路已无法适应新形势下交通的发展方向，需要做出调整，树立“传统基建的态度+互联网的平台思维”，由信息化向数字智能化建设认识进行转变。坚持顶层规划，分期建设，不断迭代，重视基于云上的跨业务协作，适应移动化、分布化的工作协作需要，推动云边协调的一体化应用开发。

目前较多咨询公司及证券公司将智慧交通的框架体系按四个部分来进行划分的，分别为感知层、通讯层、平台层及应用层。

要打造一个成熟的智慧交通系统，离不开六大核心子系统：

8.1 智慧交通应用系统

包括交通信息采集系统、信号灯控制系统、交通诱导系统、停车诱导系。充分利用收集的信息，及时发布相应的交通拥堵情况、疏导选择最佳线路信息，为出行者提供参考。对于各交通要道的车流量信息，合理控制交通灯的长短，减少交通拥堵的状况；对于车辆故障，及时发布路况信息，并通知事故处理机构等。

交通诱导的信息包括微波采集、视频采集等自动采集系统的信息，也包括交通事件、交通事故、交通管制、交通报警等信息，通过数据计算中心系统对所有数据进行融合运算，实时发布在交通诱导屏，为出行者提供便利。

通过收集电子警察、智能卡口、流量检测系统所采集的过往车辆信息，排队长度等信息，结合路网的历史车辆通行时间，能够实时检测路网的通行状况，同时由交通诱导系统将交通路况信息发布在室外交通诱导屏上，为出行者提供方便快捷的交通数据。

8.2 大数据分析系统

自主接收交通监测系统采集到的数据，并由一套算法对数据进行分析、归集、知识提取，达到交通状况的研判来形成对应的交通措施，这个是智慧交通系统的大脑。

8.3 交通监测系统

交通监测系统%的功能是交通状况监测和交通数据的自主采集，这个是其它子系统功能实现的基石。

8.4 信息发布系统

承接大数据分析结果，并把交通状况和研判结果发布给交通管理者和用户，帮助政府完善交通管理决策，辅助用户完成出行决策。

8.5 交通控制系统

依靠大数据分析系统和信息发布系统，由交通信号灯等交通基础设施达到交通流量控制效果，优化交通流且减小交通拥堵程度。

8.6 指挥调度系统

以大数据分析结果为基石，实现合理调配和事件处理的自动化，减小事件处置成本的同时，还提高交通管理效率。

09智慧交通具体应用

9.1 交通流量分析与预测

对城市交通流量进行实时监测和分析，建立准确的交通流量模型，并通过模型预测未来的交通流量。对于交通流量的分析和预测可以帮助交通管理部门制定科学合理的交通规划，减少拥堵和事故发生的概率，提高城市交通效率。

9.2 智能交通调度

实现对城市交通信号灯的智能调度。交通信号灯的调度通常是基于人工经验和历史数据，难以应对实时交通变化。通过智能交通调度，实现对交通信号灯的实时监测和预测，根据交通流量变化自适应调整信号灯时长，从而优化交通流动。

9.3 路网优化规划

数字孪生技术可以为交通管理部门提供精准的路网数据和分析工具，帮助其进行交通规划和路网优化。通过建模和仿真，可以评估交通规划的效果，从而为城市交通管理部门提供科学决策的支持。

9.4 数据整合和共享

整合来自多个数据源的数据，包括交通流量、车辆位置、气象数据、道路施工情况等，从而建立全面的交通数据集。通过数据共享的平台，使得不同部门可以共享数据资源，提高数据的利用效率。

9.5 精准建模和仿真

实现对城市交通的精准建模和仿真。实时监测城市交通情况，建立交通模型，进行仿真，为其他核心子系统构建基础。

9.6 智能决策支持

对交通数据进行分析和预测，提供决策支持的可视化工具，帮助交通管理部门制定优化策略。

9.7 安全风险评估

实现对城市交通安全风险的评估。利用交通数据、车辆行驶轨迹等信息，进行风险分析和预测，帮助交通管理部门评估安全风险，对于潜在风险防患于未然，提高交通安全性。

10智慧交通未来发展

根据《数字交通“十四五”发展规划》《交通运输领域新型基础设施建设行动方案（2021—2025年）》《国家综合立体交通网规划纲要》《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》等相关政策的要求，到2025年：我国“一脑、五网、两体系”的发展格局基本建成，交通新基建取得重要进展，行业数字化、网络化、智能化水平显著提升，有力支撑交通运输行业高质量发展和交通强国建设。到2035年，我国基本建成交通强国，交通运输领域新型基础设施建设取得显著成效。基本建成便捷顺畅、经济高效、绿色集约、智能先进、安全可靠的现代化高质量国家综合立体交通网。到本世纪中叶，我国全面建成交通强国。

我国未来会大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，各项技术形成系统融合，整个交通体系的信号感知、数据采集、数据传输、数据分析、交通管控、道路运维、出行服务将逐步发展为一个联动整体。

未来，智慧交通的发展将逐步趋向于全局性的智能网联系统，成为智慧交通的终极发展形式，通过雷达、视频等先进的车、路感知设备对道路交通环境进行实时高精度感知，按照约定的通信协议和数据交互标准，实现车与车、车与路、车与人以及车与道路交通设施间的通讯、信息交换以及控制指令执行，最终形成智能化交通管理控制、智能化动态信息服务以及网联车辆自动驾驶的一体化智能网络系统，实现整个系统内的各单元有机统合在该智慧系统中，不断向高效、有序、智能化运行迈进。

上一篇：北京移动式电动汽充电站系统解决方案-凯源恒润北京监控安装工程公司
下一篇：北京智慧电力行业解决方案-凯源恒润北京监控安装工程公司